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一周智能製造事件匯總:雲南公布20個智能製造試

發布時間:2020-05-12     瀏覽次數 :


據中國石化報報道,在前不久結束的2018世界製造業大會上,一批前沿技術和創新成果集中“亮相”,向世界展示了中國製造的魅力。


顯然,在人工智能、大數據、物聯網等新興技術的推動下,智能製造已然成為中國製造業轉型升級的“新動能”,它讓傳統製造業脫胎換骨的同時,也以前所未有的速度和方式改變著中國。


製造業升級推動中國產業發展


自動播放輕音樂“喚醒”主人的智能音箱、能夠單手做俯臥撐的手掌大的機器人、搭載著人工智能係統的新能源自動駕駛汽車、能“S”形彎折的柔性顯示屏……中國製造業特別是智能製造領域的發展成就,令2018世界製造業大會的與會人士驚歎不已。


在科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰看來,製造業升級是推動中國產業發展乃至全球技術更新的催化劑。“人工智能的多維度發展、多產業鏈運行,將和教育、醫療、汽車等一係列製造行業深度融合”。


“我們身處智能製造時代,無所不在的智能製造正改變著人們的生產生活方式。”工信部副部長辛國斌表示。


據統計,截至2017年底,中國人工智能核心產業規模超過180億元,相關產業規模達2200億元。智能網聯汽車、智能服務機器人、醫療影像輔助診斷係統等智能化產品在中國已有較好的技術和產業基礎。


“智能製造除了使我們的製造過程更加智能化,比如在製造過程中大量運用機器人、物聯網等新技術,同時還能讓產品本身智能化。”科大訊飛股份有限公司高級副總裁張友國介紹。


外企競相擁抱中國“智”造


隨著中國製造業供給側改革的深入,越來越多的外國企業瞄準了中國製造業發展這一紅利,競相調整全球布局,順應中國製造從“低成本、低技術含量”轉向“高科技、高質量”的轉型過程。


國家發改委宏觀經濟研究院副院長吳曉華表示,中國製造業在轉型升級中不斷擴大對外開放,給外資企業創造了大量的投資和市場機會。


他說:“新一輪的製造業升級開放對外國企業來說,也許比第一輪有更大的紅利,因為附加價值高,市場購買力更強。”


5月25日,江淮汽車與大眾汽車集團合資生產的首款電動汽車在合肥下線。這款純電動車以江淮汽車的新能源技術框架為基礎,融合了大眾旗下西雅特品牌的設計理念,將於今年下半年上市。


大眾汽車集團(中國)總裁約亨·海茲曼介紹說,該款電動車續航裏程超過300公裏,搭載了人工智能技術的語音控製平台及包括智能充電、智能停車在內的出行解決方案。目前,該車型已接到來自大眾共享移動出行夥伴的數千台訂單。


據了解,江淮大眾汽車有限公司於2017年12月成立,是中國首個中外合資新能源汽車企業,也是大眾汽車集團在中國的第三家合資企業。


去年11月,惠而浦(中國)股份有限公司在合肥開始打造其全球第三個智能製造示範工廠,惠而浦(中國)股份有限公司在工廠裏配備了智能機器人輔助生產、自動化物流運作、虛擬現實眼鏡、設備狀態追蹤、大數據網絡監控等手段和係統,期望最終實現物聯網環境下的智慧工廠運營模式,完整建設計劃將耗時十年。


數據顯示,2017年,在中國設立的外商投資製造業企業達4986家,比上年增長24.3%,製造業吸引外商直接投資總額達335億美元,外商投資重點也從加工製造業,逐步拓展到計算機、集成電路、智能製造等高新技術領域,在中國設立區域總部、研發中心的跨國公司近2000家。


一些國外行業人士表示,希望中國製造業的大門更為開放,與全球製造業企業開展更加深入的合作。


發展智能製造要深耕基礎科研和技術


“改革開放40年來,中國製造業積極融入全球經濟體係,發揮自身優勢,承接產業國際轉移,發展取得長足進步,但距離製造強國還有很大差距。”辛國斌坦言。


據介紹,從經濟效益看,2017年入圍世界500強的企業中,中國企業平均營業收入比美國企業高11%,但平均利潤卻低了30%;從核心技術看,80%的集成電路芯片製造裝備、90%的通用計算機CPU和基礎軟件都依賴進口;從產品質量看,通用零部件產品壽命一般為國外同類產品壽命的30%到60%,模具產品使用壽命一般較國外先進水平低30%到50%。


辛國斌說:“加強對外合作、加強交流溝通、共同應對新一輪科技和產業變革、積極參與全球經濟競爭合作是我們基於對自身的認知,而推進製造強國建設則是我們立足製造業現狀,對未來30年的展望,在這個過程中既不可夜郎自大,又不必妄自菲薄。”


毫無疑問,中國製造業的開放步伐還將加快、程度繼續深化,但在這一過程中,必須要以創新為驅動,加大科技攻關力度,找準價值鏈新坐標。


劉慶峰認為,中國製造業未來必然走向與人工智能的匹配和深度融合。“未來30年,如果我們抓住了人工智能產業機遇,將會在全球的價值鏈中有更大的話語權和影響力。所以,我們一定要把人工智能和中國製造,提到雙能驅動、並駕齊驅的戰略高度。”


一些業內權威專家指出,發展智能製造要更加注重深耕基礎科研和技術,全力打造中國智能製造核心競爭力。


“目前我國人工智能產業超七成分布在應用層,而不是在技術層。如果要在2020年實現核心智能產業總產值達到1500億元的目標,整個行業水平就需要大幅提高。因此,智能製造產業的爆發期還遠未到來。”中國工程院院士李德毅說,“我國智能製造的產業基礎仍不夠牢固,因此要繼續集聚自主研發原動力,在技術層上下大功夫。”


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